关键词：
脑血流速度、动态脑自动调节、平均动脉压、神经血管耦联、经颅多普勒
研究背景及目的：
大多数研究集中在大脑中动脉的动态脑自动调节（dCA），很少有研究探讨大脑后动脉的神经血管耦联（NVC）和dCA。我们研究了健康志愿者大脑后动脉（PCA）的NVC 和dCA，以确定性别差异。
研究方法：
从首都医科大学宣武医院招募了30名男性和30名年龄匹配的女性完成了dCA和NCV评估。
dCA评估
所有参与者均使用TCD（EMS-9D Pro 深圳德力凯）采集数据。使用1.6MHz监护探头探头在双侧颞窗测量50-65mm深度的大脑中动脉和60-70mm深度的大脑后动脉的脑血流速度（CBFV），
使用基于容积补偿法的无创每搏连续血压（Finometer技术 深圳德力凯）进行连续的无创每搏血压（NIBP）监测，同时监测心率和呼气末二氧化碳（EtCO2）。
神经血管耦联
PCA的NVC主要通过可靠的重复阅读视觉刺激来实现，这与枕叶视皮层的灌注有关。以参与者闭眼2分钟后的数据为基线进行评估，然后睁开眼睛24 S进行（默读-视觉刺激），再闭眼24S，循环6次，视觉刺激材料为有关北京的中文旅游资料。
监测闭眼休息和默读期间每个周期的PCA平均CBFV（MV）和平均动脉压（MAP）,计算脑血管传导指数(CVCi) = PCA MV/MAP和视觉诱发血流反应(VEFR) = (MV-默读期间 – MV-休息)/MV-休息×100%。
dCA数据分析
根据国际脑血流自动调节机能研究学会（CARNet）的建议，我们从记录中选择稳定的5分钟NIBP和TCD监测数据进行dCA分析，Hanning窗口长度为100 s，重叠率为50%。使用（传递函数）TFA方法用于量化dCA 参数，分析包括极低频（VLF，0.02–0.07Hz）、低频（LF，0.07–0.20Hz）和高频（HF，0.2–0.50Hz）下的增益、相位和一致性。本研究仅分析了一致性≥0.5的dCA参数。关于频域，极低频和低频指数是dCA的关注点。
研究结果：
大脑中动脉的平均血流（MV）高于后循环的PCA（60.68 ± 10.24 vs 32.98 ± 7.25, p < 0.001)。就dCA参数而言，PCA在所有频域中，
增益均低于MCA（PCA vs MCA, VLF: 0.62 ± 0.24 vs 0.76 ± 0.21；LF: 0.68 ± 0.19 vs 0.99 ± 0.22；HF: 0.71 ± 0.15 vs 0.97 ± 0.22；所有p < 0.001）。
在低频和高频范围内，PCA的一致性也低于MCA（均p<0.05）。两组间的相位没有统计学差异。
关于NCV，睁眼和闭眼条件下的平均动脉压相似。相反，在视觉刺激(睁眼)时PCA MV和CVCi高于闭眼时（均P<0.001）。安静阅读时PCA的CBFV高于休息或闭眼时的水平。
研究结论：
我们发现脑血管系统中的主要血管（MCA和PCA）具有相似的相位，这量化了血液动力学调节的时间过程。然而，PCA中dCA的幅度（即增益）较低，表明更严格的血流动力学自动调节。
此外，我们发现，在健康受试者中，性别并不影响PCA中的dCA和NVC反应。我们的研究为健康男性和女性的PCA提供了可靠的dCA和NVC标准，为进一步的研究奠定了基础。
文献来源：
Chen H, Cui L, Chen S, et al.
Comparable dynamic cerebral autoregulation and neurovascular coupling of the posterior cerebral artery between healthy men and women.
CNS Neurosci Ther.
2024;30:e14584. doi:10.1111/cns.14584
原文请点击 http://f.delicasz.com/Upload/2023/2/【原文】健康男女大脑后动脉的动态脑自动调节和神经血管耦合的比较.pdf
